中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會副會長
中國國際貿(mào)易促進委員會冶金行業(yè)分會會長李毅仁
作《中國鋼鐵工業(yè)運行現(xiàn)狀及數(shù)智化發(fā)展趨勢展望》發(fā)言
尊敬的各位領導、各位專家、業(yè)界同仁，先生們、女士們：
很高興參加“鋼之家2026年鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展形勢大會”。首先，我代表中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會、中國國際貿(mào)易促進委員會冶金行業(yè)分會，向大會的召開表示熱烈的祝賀！下面根據(jù)會議安排，我將簡要通報今年以來中國鋼鐵工業(yè)經(jīng)濟運行情況，并結(jié)合貫徹黨的二十屆四中全會精神，就行業(yè)未來發(fā)展，特別是數(shù)智化轉(zhuǎn)型談幾點個人體會。如有不妥之處，敬請批評指正。
第一部分：前三季度我國鋼鐵行業(yè)運行情況
?。?）鋼鐵供給強于需求的態(tài)勢仍較為明顯。
今年以來，國家宏觀政策組合持續(xù)發(fā)力，鋼鐵行業(yè)總體運行平穩(wěn)。全國粗鋼產(chǎn)量同比小幅下降，但表觀消費量下降幅度更大，供強需弱的態(tài)勢依然較為明顯。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2025年前三季度，全國粗鋼產(chǎn)量7.46億噸，同比下降2.9%；折合粗鋼全國表觀消費量6.49億噸，同比下降5.7%，降幅比產(chǎn)量高出2.8個百分點。其中，9月份全國表觀消費量6175萬噸，同比下降6.6%。
?。?）鋼材產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化。
前三季度，全國鋼材產(chǎn)量11.04億噸，同比增長5.4%。分品種看，冷軋窄帶鋼產(chǎn)量同比下降5.1%，降幅居前；熱軋窄帶鋼、鋼筋產(chǎn)量同比下降2.3%，但較去年同期降幅已大幅收窄。產(chǎn)量增幅排名靠前的為熱軋薄板，同比增長24.7%；鍍層板帶、電工鋼、中小型鋼、中板增幅均在10%以上，繼續(xù)保持較高增速。從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)看，隨著下游用鋼行業(yè)需求結(jié)構(gòu)的變化，鋼材產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)明顯分化。房地產(chǎn)等建筑業(yè)投資需求持續(xù)下滑，而汽車、工程機械、通用設備、民用船舶、集裝箱以及光伏等相關(guān)行業(yè)需求增長，帶動長材產(chǎn)量和占比不斷下降，板帶材產(chǎn)量則明顯上升。建筑業(yè)用鋼占比進一步下降至50%，制造業(yè)用鋼占比從2020年的42%提高至2024年的50%，今年以來也一直保持在50%以上。
?。?）鋼材出口處于高位，進口降幅收窄，全年有望突破1.2億噸。
據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，前三季度，我國出口鋼材8796萬噸，同比增長9.2%；出口均價同比下降9.5%。出口鋼坯923萬噸，同比增長超過2.7倍。我國鋼材出口呈現(xiàn)“量增價跌”態(tài)勢。從出口結(jié)構(gòu)看，增量較大的品種主要為鋼筋、大型型鋼、線材、棒材，增量均超過百萬噸，增幅均在30%以上。從出口流向看，我國對中東、非洲和拉丁美洲等新興國家集中地區(qū)的出口增長明顯。前三季度，進口鋼材453.2萬噸，同比下降12.6%；進口均價同比上升1.1%。凈出口折合粗鋼9676萬噸。
（4）鋼材價格震蕩下行，鐵礦石價格保持高位。
據(jù)中鋼協(xié)監(jiān)測，前三季度，中國鋼材價格指數(shù)平均值為93.67點，同比下降9.64%，總體處于近年來的低位水平。原燃料方面，前三季度累計同比，礦石、焦炭價格與鋼價均出現(xiàn)下降，降幅依次為煉焦煤＞鐵礦石＞鋼材。這是今年企業(yè)盈利同比增長的基礎邏輯。9月份環(huán)比，礦石、焦炭價格均有所上漲，但鐵礦石漲幅（4.6%）大于煉焦煤（1.53%），而鋼材價格環(huán)比下降1.74%。
?。?）利潤總體逐月增長，高于去年同期。
前三季度，鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況較去年同期有所改善。盡管鋼鐵供需結(jié)構(gòu)性矛盾依然存在，鋼材價格總體呈震蕩下行態(tài)勢，但鋼鐵企業(yè)積極落實產(chǎn)量調(diào)控政策、加強行業(yè)自律、嚴格遵守“三定三不要”經(jīng)營原則，企業(yè)效益好于預期。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，今年1-9月，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)利潤總額為973.4億元，同比實現(xiàn)扭虧為盈。據(jù)鋼協(xié)初步統(tǒng)計，前三季度會員鋼鐵企業(yè)累計營業(yè)收入為4.1萬億元，同比下降2%；利潤總額867億元，同比增長229%；銷售利潤率為2.10%，同比上升1.48個百分點。
第二部分：以新質(zhì)生產(chǎn)力助推中國鋼鐵高質(zhì)量發(fā)展
?。?）黨的二十屆四中全會為鋼鐵行業(yè)“十五五”發(fā)展指明方向。
主要體現(xiàn)在三個方面：
一是在產(chǎn)業(yè)體系建設方面，明確提出“建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實體經(jīng)濟根基”，要求堅持智能化、綠色化、融合化方向優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，將鋼鐵等基礎產(chǎn)業(yè)納入以先進制造業(yè)為骨干的產(chǎn)業(yè)體系建設范疇。
二是在綠色低碳轉(zhuǎn)型方面，以碳達峰碳中和為牽引，加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，提出在鋼鐵等重點行業(yè)深入實施節(jié)能降碳專項行動，構(gòu)建碳排放總量和強度雙控制度，完善地方碳考核、行業(yè)碳管控等全鏈條制度體系。
三是在創(chuàng)新驅(qū)動方面，強調(diào)加快高水平科技自立自強，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，為鋼鐵行業(yè)通過技術(shù)突破實現(xiàn)高端化轉(zhuǎn)型提供方向指引。
?。?）持續(xù)鞏固“十四五”期間鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級成就。
中國鋼鐵行業(yè)在2021年達到歷史峰值（10.65億噸）后，整體已從產(chǎn)能擴張、產(chǎn)量增長階段轉(zhuǎn)向減量優(yōu)化、結(jié)構(gòu)調(diào)整階段。在產(chǎn)量控制、綠色低碳轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新能力建設等方面均取得顯著成效。預計到今年年底，接近十億噸的粗鋼產(chǎn)能將完成超低排放改造。
?。?）保持清醒的戰(zhàn)略定力，在防控和破解“內(nèi)卷”中實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)“十五五”更高質(zhì)量、更可持續(xù)發(fā)展。
展望今年全年走勢，隨著四季度控產(chǎn)限產(chǎn)政策的貫徹執(zhí)行，粗鋼總體產(chǎn)量將保持平穩(wěn)態(tài)勢，鋼鐵行業(yè)整體的銷售利潤率和利潤總額有望維持現(xiàn)有走勢并持續(xù)增長。展望“十五五”時期，中國鋼鐵工業(yè)將進入減量優(yōu)化、結(jié)構(gòu)調(diào)整、提質(zhì)升級的關(guān)鍵階段。鋼鐵企業(yè)要在主動融入現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設中明確方向，在加快高水平科技自立自強、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力中找準定位，加強行業(yè)自律，堅持創(chuàng)新驅(qū)動，突出以質(zhì)取勝，以提升效率、價值和品牌的實際行動防控和破解“內(nèi)卷”，實現(xiàn)全行業(yè)更高質(zhì)量、更高效率、更可持續(xù)的發(fā)展。
第三部分：以數(shù)智化賦能鋼鐵行業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級
中國鋼鐵工業(yè)是典型的流程型行業(yè)，具有流程復雜、冶煉難度高、數(shù)據(jù)耦合性強、基礎研究和系統(tǒng)性較薄弱等特點，仍存在標準缺失、發(fā)展水平不均等亟待解決的核心問題。關(guān)于如何實現(xiàn)鋼鐵工業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與智能化發(fā)展，我談幾點個人認識和建議。
從政策層面看，今年8月國務院正式印發(fā)了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，對未來五年發(fā)展進行頂層設計，強調(diào)要關(guān)注“智能原生”建設?；仡?015年，國務院印發(fā)《關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》；十年后的今天，“人工智能+”政策的出臺，標志著我們從“互聯(lián)網(wǎng)+”邁向“人工智能+”的新階段，為加快智能化轉(zhuǎn)型提供了政策依據(jù)。此次深入實施“人工智能+”行動，重點在于推進工業(yè)全要素的智能化發(fā)展，涵蓋“人、機、料、法、環(huán)”五個方面。
從部委層面看，去年1月，工信部等九部委聯(lián)合出臺了《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案》，為鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了方向性、操作性強的具體規(guī)定，主要圍繞“提質(zhì)”和“增效”兩大目標。
從鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑看，我們主要依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，連接基礎信息自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)管理數(shù)字化、操控集中化、運維遠程化、現(xiàn)場少人化、工藝模型化。其中，工藝模型化是基礎，相當于為生產(chǎn)線裝上“工業(yè)大腦”，實現(xiàn)工廠級的智能化建設，這是我們的根本所在。
今年8月發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)穩(wěn)增長工作方案》也著重提出要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強調(diào)要加快推進工藝裝備智能化適配性改造，以應用場景為牽引、通用大模型為底座、冶金機理為基礎，同步推進通用垂直大模型和場景小模型應用。實際上，場景小模型的關(guān)鍵在于車間環(huán)節(jié)，通過工藝控制模型開發(fā)和數(shù)據(jù)模型賦能機理模型，提高工藝過程控制的精準化水平。
就鋼鐵工業(yè)“十五五”智能化發(fā)展的主要思路而言，個人認為應從三個方面著力：
一是筑牢數(shù)智化基礎支撐，包括標準體系和人才體系；
二是打造智能制造核心引擎，圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能決策兩大主線，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)治理、工藝優(yōu)化、綠色協(xié)同的智能核心引擎體系；
三是培育良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化發(fā)展創(chuàng)新生態(tài)，推動上下游供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建有利于智能化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
從當前鋼鐵行業(yè)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀看，近年來我們持續(xù)推進冶金生產(chǎn)過程的精準化管控。一方面，工業(yè)機器人在各產(chǎn)線得到推廣應用。據(jù)統(tǒng)計，截至2024年，鋼鐵行業(yè)機器人應用密度已達每萬人65臺（套），較2021年提升80%。同時，煉鐵、煉鋼、軋鋼等區(qū)域的生產(chǎn)集中管控水平實現(xiàn)創(chuàng)新突破，81.6%的企業(yè)開展了一體化監(jiān)控與調(diào)度集控中心建設。智能檢測及感知設備在工序全流程的廣泛應用，為下一步數(shù)智化轉(zhuǎn)型夯實了基礎。尤為突出的是，各鋼鐵企業(yè)加強了過程控制模型的開發(fā)與迭代升級，為產(chǎn)線、設備裝上“工業(yè)大腦”，提升了生產(chǎn)的穩(wěn)定性和精準度。
此外，基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)在材料研發(fā)、成分控制、工藝控制等方面得到廣泛應用。特別是通過深度學習與機器學習算法，對材料成分、組織結(jié)構(gòu)和工藝參數(shù)進行建模和預測，顯著縮短了研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。在生產(chǎn)工序中，提高效率、降低能耗等方面也進行了有益探索。值得一提的是，機器視覺在生產(chǎn)實踐中得到廣泛應用，包括質(zhì)量檢測、廢鋼判級、安全監(jiān)控等領域，均取得良好成效。
人工智能技術(shù)正全面滲透鋼鐵行業(yè)核心環(huán)節(jié)，涵蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營管理、經(jīng)營服務、綠色低碳等領域。在點狀智能感知、工序自治和制造全流程優(yōu)化等層面的應用日益廣泛?！叭斯ぶ悄?鋼鐵”也為碳中和和數(shù)字化系統(tǒng)解決方案賦能。
總體來看，鋼鐵行業(yè)數(shù)智化發(fā)展仍存在一些問題和不足：
一是基礎相對薄弱，智能制造缺乏原始理論和技術(shù)創(chuàng)新，關(guān)鍵技術(shù)、高端裝備及配套系統(tǒng)仍依賴進口；
二是工序間信息孤島現(xiàn)象依然存在，特別是冶煉與軋鋼環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流打通仍需加大力度；
三是缺乏既懂IT、又懂工藝與數(shù)字技術(shù)的復合型人才，亟需加強融合型人才培養(yǎng)。
下面結(jié)合鋼鐵企業(yè)的實踐，我就“十五五”鋼鐵行業(yè)數(shù)智化發(fā)展提出三點建議：
第一，加強頂層設計?；阡撹F企業(yè)完備的五層信息自動化架構(gòu)，建立“云、邊、端”協(xié)同的智能制造體系，形成“點、線、面、體、圈”高效聯(lián)動的智慧產(chǎn)業(yè)體系。以“人工智能+”技術(shù)推動全工序異構(gòu)系統(tǒng)的高效協(xié)同，實現(xiàn)全流程、全生命周期、全域的智能體建設。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和五層信息自動化架構(gòu)，構(gòu)建“智能裝備—智能產(chǎn)線—智能鋼廠—智能企業(yè)—上下游產(chǎn)線生態(tài)圈”的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化高效協(xié)同體系。這不僅是技術(shù)架構(gòu)的升級，更是系統(tǒng)性的生態(tài)重構(gòu)，需要推進新一代人工智能技術(shù)與鋼鐵制造流程深度融合。
第二，突出過程控制。智能制造是數(shù)智化發(fā)展的核心，生產(chǎn)過程的精準高效控制是智能制造的根本。要將新一代信息技術(shù)與鋼鐵制造流程深度融合，重點加強二級控制模型的開發(fā)與應用，即基于工業(yè)應用場景的小模型開發(fā)，推行模型化生產(chǎn)，夯實數(shù)智化發(fā)展基礎。這些小模型的開發(fā)與迭代升級，也需借助AI技術(shù)賦能。
第三，強化AI賦能。人工智能技術(shù)正在全面重塑鋼鐵流程、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈價值、重新定義鋼鐵行業(yè)。我們要深入開展“人工智能+鋼鐵”行動，重點賦能研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營管理、經(jīng)營服務、綠色低碳五大領域，共同構(gòu)建鋼鐵工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的全景圖譜：
? 在研發(fā)設計領域，提高研發(fā)效率，縮短新材料研發(fā)周期，為材料創(chuàng)新開辟全新路徑；
? 在生產(chǎn)制造領域，通過數(shù)據(jù)分析、機器學習和深度學習算法，自動調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，提高效率和質(zhì)量，降低能耗與成本；
? 在運營管理領域，涵蓋生產(chǎn)調(diào)度、設備維護、庫存優(yōu)化、質(zhì)量控制等場景，實現(xiàn)成本控制、能源管理及數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策，推進全流程精細化管理與動態(tài)優(yōu)化；
? 在市場營銷領域，人工智能助力智能營銷與供應鏈優(yōu)化，精準預測需求，優(yōu)化定價與供應鏈協(xié)同，通過智能客服實現(xiàn)高效響應，賦能商業(yè)智能分析，提升企業(yè)盈利能力和市場競爭力；
? 在綠色低碳領域，AI技術(shù)已滲透至從能源、原料到產(chǎn)成品的全流程節(jié)能減排降污，推動行業(yè)從“末端治理”轉(zhuǎn)向“源頭控碳”，加速全流程綠色低碳轉(zhuǎn)型。
最后，我們要在擴大高水平開放中推動中國鋼鐵的國際交流合作。中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會每年舉辦中國鋼鐵大會，今年在上海舉辦的中國國際鋼鐵周也吸引了海內(nèi)外眾多鋼鐵同仁參與。我們希望借助這一平臺，促進中國與世界鋼鐵行業(yè)在高端、智能、綠色等領域的交流合作，共同開創(chuàng)世界鋼鐵工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的良好局面。
謝謝大家！我的發(fā)言到此結(jié)束。
（會議報道根據(jù)現(xiàn)場錄音整理，未經(jīng)嘉賓本人審核，請勿轉(zhuǎn)發(fā)）
